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　　重庆11月27日电 (梁钦卿)在赛场明亮的灯光下，一台人形机器人正抱着一个蓝色货物箱缓慢前行。机器人的两侧，两位年轻选手正全神贯注观察机器人的一举一动，了解机器人对货物箱重复稳定搬运的能力。

　　27日在重庆举行的第三届全国工业和信息化技术技能大赛决赛中，生成式人工智能系统应用员(智能工业机器人领域)赛项上演上述一幕。

　　本次比赛吸引来自全国各地的834名选手参与，围绕智能网联新能源汽车、智能工业机器人、工业大数据、制造业数字化转型、工业互联网创新应用等重点领域在赛场上“一决高下”。

图为第三届全国工业和信息化技术技能大赛决赛现场。记者 周毅 摄

　　来自中国地质大学(武汉)的大二学生张传祺是生成式人工智能系统应用员(智能工业机器人领域)赛项的选手之一。他表示，工业级机器人与表演型机器人的关键区别在于环境适应性。表演型机器人通常在平整路面上行动，而工业级机器人必须能应对实际工业场景中复杂的地面状况，例如路面不平。因此，它需要具备柔性作业能力，并精准识别周围环境以规划路径，从而自主、可靠地完成各项任务。

　　当前，我国工业机器人产业迅速发展。随着人工智能技术与制造业深度融合，人工智能技术已推动工业机器人在感知、大模型等核心领域迈上新台阶，特别是未来在柔性制造、高危环境作业等领域的应用空间将持续拓宽。

　　本次大赛设立的生成式人工智能系统应用员(智能工业机器人领域)赛项，深度融合高端装备与生成式人工智能技术，培养与选拔跨学科、复合型技术技能人才，让“更聪明的”机器人更快速、更便捷地融入制造行业。

图为比赛现场。梁钦卿 摄

　　在实践操作赛场上，生成式人工智能系统应用员(智能工业机器人领域)赛项基于真实工业场景，设计智能工业机器人平台部署与校准、工业场景任务设计、自然语言交互系统调试、智能工业机器人系统故障排除、智能工业机器人系统编程与调试等技术模块。

　　记者了解到，该赛项设计一方面是考查选手对于智能工业机器人与生成式人工智能、模仿学习等关键技术综合掌握情况，另一方面是考查选手对于智能工业机器人调试、操控、多模态感知系统开发等综合应用能力。

　　哈尔滨工业大学机器人研究所副所长李瑞峰介绍，当前我国机器人产业正处于高速发展的时期，人形机器人的快速发展也带动人才需求的提升。本次大赛通过“以赛促学、以赛促练、以赛促创”的方式，使人才培养更贴近产业实际需求。参赛者能够在真实场景中磨练技术，超越课本知识，提升实践能力。

　　工业和信息化部教育与考试中心主任郝志强受访称，大赛赛项均源于产业真实场景，选手在竞技中形成的解决方案具有极强的可复制性与推广价值。例如工业互联网创新应用、制造业数字化转型等赛项产生的技术成果，可直接应用于实际生产，推动传统产业数字化、智能化改造，同时加速智能网联等前沿技术的产业化落地，为产业高质量发展注入创新动能。(完)